典型文献
基于小波包-Copula互信息的肌间耦合特性
文献摘要：
为探讨人体运动中肌肉间的功能联系,更加准确地理解不同特征频段下的肌间耦合情况,将小波包分解与Copula互信息相结合,构建了基于小波包-Copula互信息的肌间耦合分析模型,定量描述上肢肘关节屈曲运动中相关肌肉表面肌电(sEMG)信号在特征频段上的耦合特性.首先用小波包对同步采集到的sEMG进行信号分解,然后用Copula互信息计算sEMG在特征频段的耦合强度.肘关节屈曲运动中,肌间耦合强度在beta与gamma频段最为显著,协同肌肉对的耦合强度显著高于拮抗肌肉对;随着运动时间的增长,肌肉呈现疲劳状态,协同肌肉对与拮抗肌肉对的耦合强度增加.小波包-Copula互信息能定量分析肌间特征频段的功能耦合特性,揭示运动过程中协同肌与拮抗肌的运动控制机制.
文献关键词：
肌电信号;肌间耦合;小波包分解;Copula互信息
中图分类号：
作者姓名：
金国美;佘青山;马玉良;张建海;孙明旭
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院),浙江杭州310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江杭州310018;济南大学自动化与电气工程学院,山东 济南250022
文献出处：
引用格式：
[1]金国美;佘青山;马玉良;张建海;孙明旭-.基于小波包-Copula互信息的肌间耦合特性)[J].传感技术学报,2022(10):1348-1354
A类：
肌间耦合
B类：
于小波,Copula,互信息,耦合特性,人体运动,功能联系,特征频段,小波包分解,耦合分析模型,上肢,肘关节,关节屈曲,表面肌电,sEMG,先用,同步采集,信号分解,耦合强度,beta,gamma,协同肌,拮抗肌,运动时间,疲劳状态,信息能,功能耦合,运动控制机制,肌电信号
AB值：
0.269087
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