典型文献
基于改进YOLOv5的输电线路绝缘子识别方法
文献摘要：
针对输电线路绝缘子识别准确率低、识别花费时间长的问题,提出一种改进的YOLOv5绝缘子识别方法.首先,通过引人超分辨率卷积网络提升数据集中图像样本质量;其次,通过引人k3-Ghost结构替换原始网络BCSP模块中的普通卷积,减少模型主干网络参数量,在主干网络尾部引人SENet注意力模块,加强模型对于通道信息的关注提升目标检测性能;在颈部网络引人DC-BiFPN结构替换原始结构,对不同尺度特征赋予不同权重以使多尺度特征进行更好的融合,提升绝缘子识别效果.最后,使用CIOU作为回归损失函数,加快网络收敛速度.实验结果表明,本文提出的方法在保证绝缘子识别准确率的同时拥有更高的识别速度,检测准确率达到89.5％,检测速度达到35.7 FPS,验证了改进方法的有效性.
文献关键词：
绝缘子检测;YOLOv5;超分重建;Ghost;SE;DC-BiFPN
中图分类号：
作者姓名：
王素珍;赵霖;邵明伟;葛润东
作者机构：
青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛266520
文献出处：
引用格式：
[1]王素珍;赵霖;邵明伟;葛润东-.基于改进YOLOv5的输电线路绝缘子识别方法)[J].电子测量技术,2022(21):181-188
A类：
BCSP
B类：
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AB值：
0.376612
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