典型文献
一种基于改进非局部雾线先验的新型图像能见度检测算法
文献摘要：
为了提高图像能见度检测的准确率,本文提出一种利用单幅日光条件图片检测能见度的方法,该方法基于非局部雾线先验和大气成像理论.首先通过改进非局部雾线先验选择图片中用于能见度估计的目标域(ROI);然后计算雾图像的透射率和恢复为清晰图像后的透射率,并计算二者的比值;最后,将清晰大气的消光系数与该比值相乘,得到被观测雾场景的大气消光系数,最终得到场景能见度.该方法一方面解决了传统方法需要摄像机参数标定或者大数据量训练的问题,另一方面相比采用暗通道先验的能见度估计方法,该方法在估计能见度时保留场景的全局性,并一定程度上避免了暗通道先验对光照的敏感,可以较好地在日光户外场景下使用.本算法平均准确率在89％以上,相较基于暗通道先验的比值法,平均准确率提升1％.
文献关键词：
能见度检测;非局部雾线先验;目标域选择;比值法
中图分类号：
作者姓名：
王涌;张琪;张豪
作者机构：
浙江工业大学计算机科学与技术学院,软件学院,浙江 杭州310014;浙江工业大学奉化智慧经济研究院,浙江 宁波315500
文献出处：
引用格式：
[1]王涌;张琪;张豪-.一种基于改进非局部雾线先验的新型图像能见度检测算法)[J].传感技术学报,2022(03):342-348
A类：
非局部雾线先验,目标域选择
B类：
能见度检测,检测算法,单幅,日光,能见度估计,ROI,透射率,消光系数,相乘,气消,到场,摄像机,参数标定,大数据量,暗通道先验,估计方法,全局性,户外,外场,平均准确率,比值法,准确率提升
AB值：
0.222361
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