典型文献
一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法
文献摘要：
为了提高均衡优化算法(EO)搜索过程中收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出了一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法(SMEO).针对EO算法初始化随机性过高导致的收敛速度问题,利用Sin混沌初始化增强全局搜索过程中的种群多样性,增加算法的搜索能力;通过非线性自适应因子平衡算法的全局和局部搜索能力;最后利用单纯形法的反射、扩张和收缩运算,提高了算法跳出局部最优的能力.仿真实验采用10个基准测试函数和部分CEC2014测试函数以及标准测试函数的Wilcoxon秩和检测对SMEO算法进行寻优性能测试,测试结果验证了SMEO算法的有效性和稳定性.
文献关键词：
均衡优化算法;单纯形法;混沌初始化;非线性自适应权重
中图分类号：
作者姓名：
刘紫燕;梁水波;袁浩;孙昊堃;梁静
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳50025
文献出处：
引用格式：
[1]刘紫燕;梁水波;袁浩;孙昊堃;梁静-.一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法)[J].传感技术学报,2022(01):30-37
A类：
SMEO,非线性自适应权重
B类：
单纯形法,自适应均衡,均衡优化算法,收敛速度,速度慢,局部最优,随机性,Sin,混沌初始化,全局搜索,种群多样性,加算,搜索能力,自适应因子,局部搜索,跳出局部,基准测试函数,CEC2014,标准测试函数,Wilcoxon,秩和,寻优性能
AB值：
0.246687
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
