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基于计算机视觉的PET瓶回收识别算法
文献摘要：
及时、准确回收聚酯瓶(PET瓶)不仅可以避免其对环境造成污染,而且还可以增加PET瓶材料的二次利用率,获得更高的经济效益.该文提出了 一种基于计算机视觉技术的PET瓶回收识别算法,该算法采用计算机视觉技术中的3种滤波技术对PET瓶图像进行去噪处理,采用Canny边缘检测算法获得PET瓶的准确轮廓.根据Bayes算法对已经计算出体积的PET瓶进行分类识别.在试验过程中,选择9种不同体积的PET瓶(各1 000个)进行分类识别,试验结果表明,500 mL、2.5 L PET瓶的识别准确率全部为100％,其他几种型号的PET瓶的识别准确率也达到99％以上.
文献关键词：
PET瓶;智能回收;识别算法;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
罗美辰;于艳杰;罗涛;秦顺毕;宿艳
作者机构：
哈尔滨学院,黑龙江哈尔滨150000
文献出处：
引用格式：
[1]罗美辰;于艳杰;罗涛;秦顺毕;宿艳-.基于计算机视觉的PET瓶回收识别算法)[J].中国新技术新产品,2022(24):14-16
A类：
B类：
PET,识别算法,聚酯瓶,二次利用,计算机视觉技术,滤波技术,去噪处理,Canny,边缘检测算法,Bayes,分类识别,试验过程,不同体积,识别准确率,智能回收
AB值：
0.323786
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