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卷积神经网络在语音情感识别中的应用研究
文献摘要：
随着人工智能发展,语音情感识别技术的应用范围越来越广.该文以语音情感识别为出发点,介绍了语音信号特征提取方法和语音情感分类模型训练过程中中权值和参数更新的算法,并在Tensorflow框架中设计、开展试验,通过试验分析激活函数、中间层层数、训练轮次对模型训练结果的影响.试验结果表明,当训练轮次为1 000轮、中间层层数为6个且激活函数选择ELU时,判定准确率较高.
文献关键词：
卷积神经网络;语音情感识别;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
赵莉;付世凤
作者机构：
湖南信息职业技术学院,湖南 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]赵莉;付世凤-.卷积神经网络在语音情感识别中的应用研究)[J].中国新技术新产品,2022(24):8-10,30
A类：
B类：
语音情感识别,人工智能发展,语音信号,信号特征提取,情感分类,分类模型,模型训练,训练过程,权值,参数更新,Tensorflow,中设计,试验分析,激活函数,中间层,层数,轮次,ELU,定准
AB值：
0.289607
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