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基于无人机和图像识别技术的玻璃幕墙检测系统研究
文献摘要：
检查高层建筑的玻璃幕墙对检测人员来说是一项费时和危险的任务,人工智能技术和商用无人机的出现为高层建筑玻璃幕墙检测提供了一种低成本和无危险的方法.该检测方法提高了检测过程的效率和检测人员的安全,减少了由人主观观测误差造成的错误.研究的重点是使用卷积神经网络算法分析图像,所使用的无人机包含一个内置的摄像头,可以从不同的角度拍摄玻璃幕墙的图像.
文献关键词：
无人机;外墙检测;卷积神经网络;玻璃幕墙
中图分类号：
作者姓名：
黄启云;要东明
作者机构：
广东省有色工业建筑质量检测站有限公司 广州510725
文献出处：
引用格式：
[1]黄启云;要东明-.基于无人机和图像识别技术的玻璃幕墙检测系统研究)[J].广东土木与建筑,2022(09):9-12,28
A类：
B类：
和图像,图像识别技术,高层建筑,检测人员,费时,商用,建筑玻璃幕墙,检测过程,观测误差,神经网络算法,算法分析,析图,内置,摄像头,外墙检测
AB值：
0.253113
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