典型文献
基于卷积神经网络和深度特征融合的学习表情识别
文献摘要：
针对单一特征难以精确区分局部区域重合的学习表情等问题,提出了一种基于卷积神经网络的深度特征提取及融合方法,首先提取灰度特征和LBP纹理,其次利用Alexnet卷积神经网络提取深度特征,并将深度特征通过向量拼接进行特征融合,然后对融合特征进行PCA降维处理.通过SVM分类器在CK+数据集上进行学习表情识别实验,实验结果表明,深度融合特征显著提高了识别效率,具有更好的特征鲁棒性.
文献关键词：
卷积神经网络;特征融合;学习表情识别
中图分类号：
作者姓名：
范凌云
作者机构：
重庆城市职业学院,重庆 402160
文献出处：
引用格式：
[1]范凌云-.基于卷积神经网络和深度特征融合的学习表情识别)[J].科学技术创新,2022(11):85-88
A类：
学习表情识别
B类：
深度特征融合,分局,局部区域,深度特征提取,融合方法,灰度特征,LBP,Alexnet,向量拼接,接进,融合特征,降维处理,分类器,CK+
AB值：
0.278889
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