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基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究
文献摘要：
本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性.研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本.
文献关键词：
开行方案;出行成本;运营成本;双目标非线性规划模型;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
安志龙;马丽;崔虎;安志学
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 714000;中国铁路呼和浩特局集团有限公司,内蒙古 呼和浩特 010050
文献出处：
引用格式：
[1]安志龙;马丽;崔虎;安志学-.基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究)[J].河南科技,2022(18):6-10
A类：
双目标非线性规划模型
B类：
城市轨道交通,大小交路模式,列车开行方案,方案研究,乘客出行,等待时间成本,行列,车运,列车追踪,时间间隔,车载,载客,客满,满载率,理想点法,自然数,验证模型,模型与算法,算法设计,客流,运营模式,降低运营成本,出行成本
AB值：
0.325633
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