典型文献
基于MR T2WI的纹理分析术前预测宫颈鳞癌Ki-67表达水平的研究
文献摘要：
目的 探讨基于MR T2 WI宫颈鳞癌的纹理特征与其免疫组化指标Ki-67增殖指数(PI)之间的关系.方法 回顾性分析70例经手术病理确诊为宫颈鳞癌的患者,按Ki-67 PI将其分为低表达组(Ki-67 PI<50％)和高表达组(Ki-67 PI≥50％).选取肿瘤最大层面的横轴位T2 WI图像手动勾画感兴趣区(ROI),导入AK软件获取病变的全部纹理特征.结果 训练集共48例(低表达11例,高表达37例),验证集共22例(低表达5例,高表达17例).AK软件共获得397个纹理特征,首先采用Spearman correlation方法进行降维,然后经最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选出4个特征参数,分别为Long run high grey-level emphasis、Cluster shade、GLCM Entropy及Haralick correlation.最后建立预测模型,计算出训练集与验证集的准确率、特异性、敏感性分别为87.5％、72.7％、91.9％,90.9％、80.0％、94.1％.使用训练集和验证集纹理特征预测Ki-67高、低表达的诊断效能[即曲线下面积(AUC)]分别为0.907和0.899.结论 基于MR T2 WI的纹理分析可在术前无创性预测宫颈鳞癌Ki-67高、低表达信息,弥补病理活检的不足,协助评估宫颈鳞癌的恶性程度、预测复发风险.
文献关键词：
宫颈鳞癌;磁共振成像;纹理分析;Ki-67
中图分类号：
作者姓名：
李翠平;郑明雪;董江宁;王传彬;王鸿飞;韦超;唐军
作者机构：
安徽医科大学附属省立医院影像科,安徽 合肥 230001;中国科学技术大学附属第一医院西区影像科,安徽 合肥 230031;中国科学技术大学附属第一医院西区放疗科,安徽 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]李翠平;郑明雪;董江宁;王传彬;王鸿飞;韦超;唐军-.基于MR T2WI的纹理分析术前预测宫颈鳞癌Ki-67表达水平的研究)[J].实用放射学杂志,2022(05):786-790,800
A类：
Haralick
B类：
MR,T2WI,纹理分析,术前预测,宫颈鳞癌,Ki,纹理特征,免疫组化指标,增殖指数,经手,手术病理,低表达,横轴,轴位,手动勾画,感兴趣区,ROI,AK,训练集,验证集,共获,correlation,最小绝对收缩和选择算子,LASSO,Long,run,high,grey,level,emphasis,Cluster,shade,GLCM,Entropy,特征预测,诊断效能,无创,达信,病理活检,恶性程度,复发风险,磁共振成像
AB值：
0.346359
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
