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CT平扫图像纹理分析对预测肺癌纵隔淋巴结转移的价值研究
文献摘要：
目的 评价CT平扫图像纹理分析在肺癌患者良性与转移性纵隔淋巴结鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析74例经手术证实的原发性肺恶性肿瘤的术前CT平扫图像,从114个纵隔淋巴结的CT平扫图像中提取不同纹理特征参数,进行良恶性组间统计分析.多个纹理参数及淋巴结大小定量参数组合进行二元Logistics回归分析、受试者工作特征(ROC)曲线分析,并计算曲线下面积(AUC).结果 良恶性组间8个图像纹理特征存在差异,图像纹理特征模型AUC为0.778(P＜0.001);纹理特征联合短径预测模型AUC为0.780(P＜0.001);纹理特征联合横截面积预测模型AUC为0.813(P＜0.001),最佳临界值敏感度和特异度分别为71.7％和78.7％.结论 CT平扫图像纹理分析有助于肺癌纵隔淋巴结的术前良恶性判断.
文献关键词：
肺癌;体层摄影术;X线计算机;淋巴结;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
曹恩涛;陈颖;蔡庆;陈双庆;刘晨鹭;张帆
作者机构：
215001苏州,南京医科大学附属苏州医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]曹恩涛;陈颖;蔡庆;陈双庆;刘晨鹭;张帆-.CT平扫图像纹理分析对预测肺癌纵隔淋巴结转移的价值研究)[J].临床放射学杂志,2022(12):2219-2223
A类：
B类：
平扫,图像纹理分析,癌纵隔淋巴结转移,价值研究,肺癌患者,转移性,鉴别诊断,经手,肺恶性肿瘤,纹理特征参数,良恶性,纹理参数,定量参数,数组,Logistics,受试者工作特征,图像纹理特征,特征模型,特征联合,横截面积,面积预测,最佳临界值,体层摄影术,线计算
AB值：
0.221312
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