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平扫CT特征联合纹理分析鉴别经治乳腺癌患者肺部单发转移癌与原发腺癌
文献摘要：
目的 评估基于平扫CT特征及纹理分析联合模型鉴别经治乳腺癌患者单发肺内病灶为乳腺癌孤立性肺转移(SPMBC)或原发性肺腺癌(PLA)的价值.方法 回顾性分析111例经治乳腺癌伴术后病理证实的SPMBC(SPMBC组,n=54)或PLA(PLA组,n=57)患者,对比其肺内病灶CT表现.采用MaZda软件提取并筛选CT所示病灶最佳纹理参数,以集成算法为分类器,针对组间差异有统计学意义的CT表现、最佳纹理参数或联合二者分别构建CT特征模型、纹理特征模型及联合模型,以鉴别SPMBC与PLA;以5折交叉验证法及受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的诊断效能.结果 CT特征模型、纹理特征模型及联合模型鉴别经治乳腺癌患者伴SPMBC与PLA的平均曲线下面积分别为0.64±0.08、0.82±0.07及0.85±0.05.CT特征模型的平均分类准确率(0.60±0.09)低于纹理特征模型及联合模型(0.78±0.09、0.82±0.08,t=-3.14、-4.06,P均<0.05),纹理特征模型平均分类准确率与联合模型差异无统计学意义(t=-0.66,P>0.05).结论 平扫CT特征联合纹理分析有助于鉴别诊断经治乳腺癌患者SPMBC与PLA.
文献关键词：
肺肿瘤;乳腺肿瘤;肿瘤转移;体层摄影术;X线计算机;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
丁昌懋;罗成龙;张文志;宋一曼;王丰;高剑波
作者机构：
郑州大学第一附属医院放射科,河南郑州 450052;郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州 450052;郑州大学第一附属医院病理科,河南郑州 450052
文献出处：
引用格式：
[1]丁昌懋;罗成龙;张文志;宋一曼;王丰;高剑波-.平扫CT特征联合纹理分析鉴别经治乳腺癌患者肺部单发转移癌与原发腺癌)[J].中国医学影像技术,2022(09):1331-1335
A类：
SPMBC
B类：
平扫,特征联合,纹理分析,分析鉴别,经治,乳腺癌患者,单发转移,转移癌,联合模型,孤立性,肺转移,原发性肺腺癌,PLA,术后病理,MaZda,所示,纹理参数,集成算法,分类器,特征模型,纹理特征,交叉验证法,受试者工作特征,诊断效能,平均分,分类准确率,模型平均,鉴别诊断,肺肿瘤,乳腺肿瘤,肿瘤转移,体层摄影术,线计算
AB值：
0.249399
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