典型文献
识别手写字体自动建模书法机器人
文献摘要：
基于大规模实时文字处理,海量文字录入以及模仿个人笔迹等应用需求,设计识别手写字体自动建模书法机器人,采用微信小程序与下位机结合的框架,通过与写字机器人上的8266Wi-Fi芯片建立WebSocket进行数据通信.基于OpenCV的轮廓检测进行字符提取,通过训练分类器和样本文件识别文字.采用onActivityResult回调处理,实现拍照录入字体,基于Taro+React框架适配不同小程序平台,完成手写字体的识别与自动建模.写字机器人机械结构采用Hbot机械控制结构,采用前梯形加减速控制与Bresenham直线算法相结合实现对机构的运动速度规划.经过对识别系统的600次测试,字库识别准确率可达92％,模仿笔迹自动建模准确率可达83％.
文献关键词：
写字机器人;手写识别;Taro+React框架;OpenCV;Hbot
中图分类号：
作者姓名：
李鑫洋;董晨;张晓辉;李凌霄;潘瑞
作者机构：
天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]李鑫洋;董晨;张晓辉;李凌霄;潘瑞-.识别手写字体自动建模书法机器人)[J].电脑知识与技术,2022(29):21-23
A类：
书法机器人,8266Wi,onActivityResult,Taro+React,Hbot,梯形加减速控制
B类：
手写字体,自动建模,时文,文字处理,文字录入,笔迹,应用需求,微信小程序,下位机,写字机器人,Fi,WebSocket,数据通信,OpenCV,轮廓检测,字符提取,分类器,回调,调处,现拍,拍照,照录,机械结构,机械控制,控制结构,Bresenham,运动速度,速度规划,识别系统,次测试,字库,识别准确率,手写识别
AB值：
0.344087
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