典型文献
基于Tesseract-OCR文本识别的检票系统研究
文献摘要：
通过对已有手写字符识别相关技术和应用实例进行研究,发现Tesseract文本识别方法具有经济、可训练、识别准确等优点,设计了基于Tesseract文本识别的特殊手写字符检票系统.此系统结合数字图像处理技术,以谷歌开源OCR引擎Tesseract的字符识别技术为核心,并通过训练字库实现对多种选民手写选票的准确识别.测试结果表明,该系统具有实时性、交互性、高可靠性等特点,为纸质选票的传统人工唱票计票方式提供了智能解决方案.
文献关键词：
手写字符识别;选票识别系统;图像处理;Tesseract-OCR
中图分类号：
作者姓名：
聂霜霜;杨轶男;卫晶;马建钟
作者机构：
天津职业技术师范大学 信息技术工程学院,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]聂霜霜;杨轶男;卫晶;马建钟-.基于Tesseract-OCR文本识别的检票系统研究)[J].现代信息科技,2022(05):1-4,10
A类：
唱票,选票识别系统
B类：
Tesseract,OCR,文本识别,检票,手写字符识别,技术和应用,应用实例,数字图像处理技术,开源,练字,字库,选民,准确识别,交互性,高可靠性,纸质,传统人工,计票,智能解决方案
AB值：
0.273392
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