典型文献
基于图像传感器的钢板板坯喷标字符在线识别系统
文献摘要：
针对钢板板坯生产过程中,待加热的钢板需要人工识别其喷标字符存在的危险系数高、效率低、容易产生视觉疲劳等问题,设计了一种基于图像传感器的钢板板坯喷标字符在线识别系统.该系统采用微视高感光工业相机HK-A5100-GM60-NIR采集图像,其前端增加减光镜和滤光镜,以解决钢厂复杂的光照环境和图像传感器过饱和问题.并自制了相机温控防护系统,保证相机能在钢厂高温环境正常使用.软件方面,采用图像分析方法获取板坯字符区域,并使用Paddle-OCR字符识别算法对其进行识别.生产实践表明:该系统平均识别率为98.64％,图像采集和处理速率为33帧/s,字符识别算法平均用时0.2 s,达到在线识别要求.
文献关键词：
字符识别;钢板板坯;在线识别;高感光工业相机;Paddle-OCR
中图分类号：
作者姓名：
彭祺;屠礼芬;宋伟;唐戈锐;余振宇
作者机构：
湖北工程学院物理与电子信息工程学院,湖北孝感 432000
文献出处：
引用格式：
[1]彭祺;屠礼芬;宋伟;唐戈锐;余振宇-.基于图像传感器的钢板板坯喷标字符在线识别系统)[J].仪表技术与传感器,2022(12):57-61
A类：
钢板板坯,高感光工业相机,A5100,GM60
B类：
图像传感器,在线识别,识别系统,人工识别,危险系数,视觉疲劳,微视,HK,NIR,采集图像,加减,滤光镜,钢厂,光照环境,和图像,过饱和,温控,防护系统,高温环境,图像分析,Paddle,OCR,字符识别,识别算法,生产实践,识别率,图像采集
AB值：
0.285644
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