典型文献
基于VMD和SSA-SVR的电网短期负荷预测研究
文献摘要：
为了提升电网负荷预测精度,提出使用变分模态分解(VMD)电网负荷数据,并使用中心频率来判断分解层数,然后将分解后的各IMF分量采用麻雀算法(SSA)优化的支持向量回归(SVR)进行预测.通过对2021年比利时电网负荷数据进行仿真,该方法负荷预测精度达99.3％,具有较好的实践意义.
文献关键词：
电网负荷预测;VMD;SSA;SVR
中图分类号：
作者姓名：
陆悦悦
作者机构：
安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
文献出处：
引用格式：
[1]陆悦悦-.基于VMD和SSA-SVR的电网短期负荷预测研究)[J].电子制作,2022(20):93-96
A类：
B类：
VMD,SSA,SVR,电网短期负荷预测,预测研究,电网负荷预测,出使,变分模态分解,负荷数据,中心频率,分解层数,IMF,麻雀算法,支持向量回归,比利时
AB值：
0.314954
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