典型文献
湘潭电网气象灾害情况下的电力负荷预测
文献摘要：
当今大数据技术越发完备,利用以往的大数据,对日常生活需求还是工厂等负荷的需要有一个精准的预测,在未来必将是一个重要发展方向.每天、每周每年12个月的样本数据表明,客观性的数据方法对中国电网预测精度可以满足基本的业务调度.
文献关键词：
电网预测;性性回归;人工神经网络;气象因子
中图分类号：
作者姓名：
孙诗卉;方超文
作者机构：
长沙理工大学,湖南长沙,410114;湖南省电力有限公司湘潭供电分公司,湖南湘潭,411101
文献出处：
引用格式：
[1]孙诗卉;方超文-.湘潭电网气象灾害情况下的电力负荷预测)[J].电子测试,2022(15):125-127
A类：
性性回归
B类：
湘潭,气象灾害,灾害情况,电力负荷预测,发完,电网预测,业务调度,人工神经网络,气象因子
AB值：
0.315913
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