典型文献
基于改进DBN的用电负荷预测建模与仿真
文献摘要：
电力负荷数据的精准预测不仅能够保证电网可以安全地长期运行,而且能够提高经济效益和社会效益.针对电力负荷值的变化而导致变化规律很难用具体数学函数式表达的问题,提出了一种基于改进DBN的用电负荷预测模型.通过遗传算法选取网络权重,并将其应用于电网负荷预测.通过与BP网络模型的仿真对比可以得出,改进的DBN网络模型能够更好更快地对用电负荷进行预测.
文献关键词：
用电负荷预测;改进DBN;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
关蕾
作者机构：
西安职业技术学院,建筑与轨道交通学院,陕西,西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]关蕾-.基于改进DBN的用电负荷预测建模与仿真)[J].微型电脑应用,2022(02):42-45,48
A类：
B类：
DBN,用电负荷预测,预测建模,建模与仿真,电力负荷,负荷数据,精准预测,长期运行,经济效益和社会效益,难用,数学函数,负荷预测模型,电网负荷预测,仿真对比
AB值：
0.305999
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