典型文献
基于VMD-EMD-LSTM的日前电价预测
文献摘要：
针对电价非平稳性强的问题,为提高电价的预测精度,提出一种基于变分模态分解(VMD)、经验模式分解(EMD)和长短时记忆网络(LSTM)的混合预测模型.首先利用VMD将电价分解为若干子序列和残差项;针对残差项具有较强非平稳性的问题,利用EMD对残差项进一步分解;最后对各子序列分别利用LSTM模型进行预测,并将各子序列预测结果叠加得到最终预测电价.实验结果表明,该方法相比于其他对比方法具有更高的预测精度.
文献关键词：
电价预测;变分模态分解;经验模式分解;长短时记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
翟广松;王鹏;谢智锋;吴镇波
作者机构：
广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]翟广松;王鹏;谢智锋;吴镇波-.基于VMD-EMD-LSTM的日前电价预测)[J].现代信息科技,2022(18):84-88
A类：
B类：
VMD,EMD,日前电价预测,非平稳性,变分模态分解,经验模式分解,长短时记忆网络,混合预测模型,干子,子序列,序列预测,加得,比方
AB值：
0.205064
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