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配电网台区重过载风险预测方法
文献摘要：
随着电力用户的陆续接入,区域电网负荷不断增加,在负荷高峰时部分配变处于重过载状态.配变长时间处于不正常状态容易导致设备故障,影响用户可靠性.重过载风险预测能够提前预测不正常状态,通过采取措施消除运行隐患,提供高质量的供电服务.通过对配电网台区运行负荷数据的分析,结合重过载内外部因素,设计预测算法,建立重过载预测模型,最后运用BP神经网络方法对模型进行验证,以达到重过载风险预测的目的.
文献关键词：
重过载;风险预测;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
白练;张舒杰;王春雨
作者机构：
国网浙江嵊泗县供电公司,浙江舟山 202450
文献出处：
引用格式：
[1]白练;张舒杰;王春雨-.配电网台区重过载风险预测方法)[J].通信电源技术,2022(02):56-58
A类：
B类：
配电网台区,重过载,风险预测,电力用户,续接,区域电网,电网负荷,变长,正常状态,设备故障,提前预测,采取措施,供电服务,区运,负荷数据,内外部因素,预测算法,神经网络方法
AB值：
0.321489
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