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双轮车危险驾驶行为智能管控系统
文献摘要：
设计和实现了一种基于目标检测和多目标跟踪的"双轮车危险驾驶行为智能管控系统".重点研发目标检测技术,具体包括基于YOLOv4-tiny骨干的注意力网络以提高目标检测精度,和多尺度空洞卷积网络以适应不同大小目标的检测,以提高目标识别与定位的准确性.系统管理模块采用数据可视化交互页面以实现智能管控,可广泛部署在交通主要路口,让交警执法有的放矢.
文献关键词：
目标检测;多目标跟踪;可视化交互;智能管控
中图分类号：
作者姓名：
林静怡;史晓颖
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]林静怡;史晓颖-.双轮车危险驾驶行为智能管控系统)[J].计算机时代,2022(10):64-68
A类：
B类：
双轮,危险驾驶行为,智能管控系统,设计和实现,目标检测,多目标跟踪,YOLOv4,tiny,注意力网络,检测精度,空洞卷积,卷积网络,同大,小目标,目标识别与定位,系统管理,数据可视化,可视化交互,页面,路口,交警,有的放矢
AB值：
0.363399
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