典型文献
基于双通道表面肌电信号的在线手势识别系统研究
文献摘要：
为了获得更加便捷和简单的人机交互方式,采用由Arduino UNO开发板和肌电传感器组成的双通道表面肌电信号采集系统采集手前臂的表面肌电信号,并在上位机中利用MATLAB(R2018b)对采集到的信号进行预处理、活动段检测、特征提取和分类器训练与预测;在识别出手势动作之后,利用GUI界面实时地显示出识别结果.该系统从肌电信号到手势识别、再从手势识别到计算机系统的人机交互方式展现了巨大的潜力和应用空间,尤其是在虚拟现实领域.
文献关键词：
人机交互;双通道;表面肌电信号;GUI界面;手势识别;信号采集
中图分类号：
作者姓名：
郑海鹏;李玉榕
作者机构：
福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]郑海鹏;李玉榕-.基于双通道表面肌电信号的在线手势识别系统研究)[J].物联网技术,2022(03):17-20,23
A类：
R2018b
B类：
双通道,表面肌电信号,手势识别,识别系统,人机交互,交互方式,Arduino,UNO,开发板,肌电传感器,信号采集系统,前臂,上位机,分类器,出手,手势动作,GUI,到手,计算机系统,应用空间
AB值：
0.271031
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