典型文献
基于探针的网络流量检测算法研究
文献摘要：
针对当前网络流量检测算法识别率不高的问题,提出了一种基于探针的网络流量检测算法.该算法基于CNN卷积神经网络算法结合双向LSTM神经网络算法设计出循环卷积神经网络模型,构建了随机森林算法与高斯混合模型算法相结合的G-Random算法,更好地实现对流量的检测.实验表明,方法明显提升了流量检测准确率.
文献关键词：
网络安全;卷积神经网络;流量监测;抗风险能力
中图分类号：
作者姓名：
赵广涛;李如玮
作者机构：
北京工业大学信息学部,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]赵广涛;李如玮-.基于探针的网络流量检测算法研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(05):45-49
A类：
B类：
网络流量,流量检测,检测算法,算法研究,算法识别,识别率,神经网络算法,算法设计,循环卷积神经网络,卷积神经网络模型,随机森林算法,高斯混合模型,模型算法,Random,检测准确率,流量监测,抗风险能力
AB值：
0.29505
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