典型文献
基于完全自适应噪声集合经验模态分解与小波变换相结合的GPS/BDS-3多路径误差削弱研究
文献摘要：
多路径误差是GNSS短基线相对定位过程中主要的误差源,已经影响定位的精度.针对经验模态分解(EMD)存在断点效应和模态混叠问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)-小波变换(WT)的提取GNSS多路径的方法.通过两天的GPS/BDS-3的实测数据处理分析,实验结果表明,采用CEEMDAN-WT提取多路径相关系数高于小波分析、经验模态分解(EMD),实时削弱多路径误差中使用CEEMDAN-WT比其他两者方法效果更好.
文献关键词：
GPS;BDS-3;完全自适应噪声集合经验模态分解;恒星日滤波
中图分类号：
作者姓名：
童润发
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]童润发-.基于完全自适应噪声集合经验模态分解与小波变换相结合的GPS/BDS-3多路径误差削弱研究)[J].现代信息科技,2022(15):45-47,51
A类：
B类：
完全自适应噪声集合经验模态分解,小波变换,换相,GPS,BDS,多路径误差,GNSS,短基线,相对定位,误差源,断点,模态混叠,CEEMDAN,WT,两天,实测数据处理,数据处理分析,于小波,小波分析,恒星日滤波
AB值：
0.22953
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