典型文献
基于LightGBM算法的5G套餐的潜客识别
文献摘要：
为了在大样本(百万级别)、高纬度的数据背景下,降低识别5G套餐潜在客户的建模成本,提高模型的精度和效率问题,提出了一种基于LightGBM集成算法为基础的5G套餐潜客识别方法.首先进行大规模的数据清洗;然后根据业务理解构建特征工程;最后将XGBboost、GBDT、LightGBM三种算法进行建模对比.实验结果表明,在相等的时间下,LightGBM算法模型得到的模型效果明显优于其他算法,适合大样本、高纬度背景下的5G套餐潜客建模.
文献关键词：
5G;潜客识别;LightGBM
中图分类号：
作者姓名：
力小勇
作者机构：
西安财经大学 陕西西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]力小勇-.基于LightGBM算法的5G套餐的潜客识别)[J].信息技术与信息化,2022(01):4-7
A类：
潜客识别,XGBboost
B类：
LightGBM,套餐,大样本,百万,高纬度,数据背景,效率问题,集成算法,数据清洗,特征工程,GBDT,相等,算法模型
AB值：
0.264127
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