典型文献
三支残差修正的燃气负荷预测
文献摘要：
燃气负荷的准确预测对于燃气调度、规划燃气使用有着重要的意义.单一的预测模型在燃气负荷预测中不能取得很好的预测效果,故基于燃气负荷数据的特点设计了一种三支残差修正的燃气负荷组合预测模型.首先基于燃气负荷数据特点,采用鲁棒局部加权回归对负荷序列进行了分解,针对分解后的趋势项、周期项、余项设计了ARIMA(autoregressive integrated moving average)和LightGBM(light gradient boosting machine)的组合预测模型,然后结合三支决策理论设计了三支残差修正法对LightGBM的预测结果进行修正.实验结果表明该组合模型的表现良好,预测效果优于常见单一模型.
文献关键词：
燃气负荷预测;三支决策;时序预测;ARIMA;LightGBM;鲁棒局部加权回归
中图分类号：
作者姓名：
王兵;吴思琪;方宇
作者机构：
西南石油大学 计算机科学学院,成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]王兵;吴思琪;方宇-.三支残差修正的燃气负荷预测)[J].计算机工程与应用,2022(22):291-296
A类：
鲁棒局部加权回归
B类：
残差修正,燃气负荷预测,准确预测,气调,能取,负荷数据,组合预测模型,负荷序列,趋势项,周期项,余项,ARIMA,autoregressive,integrated,moving,average,LightGBM,light,gradient,boosting,machine,三支决策理论,理论设计,正法,该组,组合模型,时序预测
AB值：
0.344724
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