典型文献
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
文献摘要：
文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Net-work,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法.在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率.
文献关键词：
轨迹预测;注意力机制;门控循环神经网络;防相撞
中图分类号：
作者姓名：
张会英;彭曼;杨地
作者机构：
成都飞机工业(集团)有限责任公司,四川成都610091
文献出处：
引用格式：
[1]张会英;彭曼;杨地-.基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究)[J].长江信息通信,2022(04):7-9
A类：
防相撞
B类：
GRU,高机动,飞航,航空器,轨迹预测,注意力机制,运动轨迹,轨迹数据,有效信息,门控循环神经网络,Gated,Recurrent,Neural,Net,work,模型处理,多步,航迹预测,飞过,中航,飞行轨迹,可预测性,管制员,试飞安全
AB值：
0.325385
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