典型文献
基于双层主题模型的技术演化分析框架及其应用
文献摘要：
[目的]针对开展技术演化分析时依赖主题间相似度计算和人工设定阈值判断窗口技术主题间关联关系的问题,进行方法研究.[方法]构建基于双层主题模型的技术主题演化分析框架.分别采用基于LDA和基于NMF的双层主题模型识别动态主题,通过主题内一致性和差异度指标评价两种方法的技术主题识别效果,对比选定最优方法,从主题成长性和重要性方面进行技术主题演化分析.[结果]通过在资源环境领域的应用研究发现,基于NMF的双层主题模型识别的动态主题具有更高的主题内语义一致性和主题间语义差异度,技术演化分析结果能够从《麻省理工科技评论》发布的突破性技术清单中得到验证.[局限]仅研究了技术从出现到消亡的发展轨迹,未关注技术的分裂、衍生和融合.[结论]所提方法能够利用特定时间段的文献数据,自动识别动态主题并对主题的演化轨迹进行分析,在科技情报分析工作中具有实际应用价值.
文献关键词：
技术演化分析;主题模型;科技文献挖掘;NMF;资源环境领域
中图分类号：
作者姓名：
吕璐成;周健;王学昭;刘细文
作者机构：
中国科学院文献情报中心 北京100190;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京100190;中国科学院计算技术研究所 北京100094
文献出处：
引用格式：
[1]吕璐成;周健;王学昭;刘细文-.基于双层主题模型的技术演化分析框架及其应用)[J].数据分析与知识发现,2022(02):18-32
A类：
B类：
主题模型,技术演化分析,相似度计算,阈值判断,口技,关联关系,技术主题演化,主题演化分析,LDA,NMF,模型识别,别动,差异度指标,指标评价,技术主题识别,比选,成长性,资源环境领域,语义一致性,语义差异,麻省理工,理工科,突破性技术,消亡,发展轨迹,文献数据,自动识别,演化轨迹,科技情报分析,分析工作,科技文献挖掘
AB值：
0.325465
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