典型文献
基于网络分析和文本挖掘的意见领袖影响力研究
文献摘要：
[目的]研究意见领袖类别划分方法,从多角度对不同类别意见领袖特点做出评价.[方法]提出利用社团划分识别意见领袖类别的方法,并利用二维分析框架模型从网络扩散能力和文本情绪支配度两维度综合分析意见领袖影响力.实证分析选取推特数据,通过网络分析和文本挖掘对不同类别意见领袖进行对比.[结果]意见领袖被识别为三类社团,在网络扩散能力和情绪支配度两维度呈现不同排名,且两维度相关系数的绝对值小于0.3,不具备相关性,二维矩阵分析相较传统加权求和的方法能更全面地反映影响力特点.[局限]在文本情绪影响力评价中,只对原文的文本进行分析,后续研究可结合评论内容对意见领袖做出进一步评价.[结论]本文方法有助于分析不同类别意见领袖影响公众的程度和特点,帮助管理者有针对性地挖掘各类意见领袖的舆论引导价值,引导风险事件中的舆论导向.
文献关键词：
社团划分;意见领袖;社交网络;二维分析框架;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
孙羽;裘江南
作者机构：
大连理工大学经济管理学院 大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]孙羽;裘江南-.基于网络分析和文本挖掘的意见领袖影响力研究)[J].数据分析与知识发现,2022(01):69-79
A类：
B类：
文本挖掘,意见领袖,类别划分,划分方法,社团划分,二维分析框架,框架模型,扩散能力,文本情绪,两维,推特,同排,二维矩阵,矩阵分析,加权求和,情绪影响,影响力评价,原文,出进,舆论引导,引导价值,导风,风险事件,舆论导向,社交网络,情感分析
AB值：
0.33338
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