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典型文献
社交媒体机器人的研究现状、挑战与展望
文献摘要:
随着大数据、云计算和深度学习技术的发展,信息传播又进入了"人机共生"的智能时代.近年来,大量国内外研究证明社交媒体机器人已经成为影响和干预网络信息传播的重要因素,并对社会稳定和国家安全产生深远影响.因此,对社交媒体机器人的研究逐步成为计算机和信息科学以及互联网产业的热点之一.据此,本文全面地综述了关于社交媒体机器人的相关研究,包括:社交媒体机器人的定义、影响机制、识别算法以及科技伦理困境等,并对社交媒体机器人未来的创新研究趋势进行了讨论和展望.
文献关键词:
社交网络分析;人工智能算法;信息传播;计算社会学;实验方法
作者姓名:
周钰颖;闵勇;江婷君;吴晔;金小刚;蔡和
作者机构:
浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310023;浙江工业大学网络空间安全研究院,杭州310023;北京师范大学新闻传播学院,北京100875;浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027;浙江省经济信息中心,杭州310006
引用格式:
[1]周钰颖;闵勇;江婷君;吴晔;金小刚;蔡和-.社交媒体机器人的研究现状、挑战与展望)[J].小型微型计算机系统,2022(10):2113-2121
A类:
B类:
社交媒体,挑战与展望,深度学习技术,信息传播,人机共生,智能时代,信息科学,互联网产业,识别算法,科技伦理,伦理困境,研究趋势,社交网络分析,人工智能算法,计算社会学,实验方法
AB值:
0.336159
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