典型文献
基于专家系统的Web日志数据处理方法研究
文献摘要：
企业员工访问网站的记录在企业服务器中形成了大规模日志数据,从这些海量数据中发掘出有意义的信息是管理企业员工重要的环节,并成为大数据时代关注的重点.完成数据挖掘的核心工作之一就是对原始数据的预处理,它影响到数据分析结果的准确度.但由于web日志是Apache、Nginx和ⅡS等web服务器运行时产生的系统日志,web日志格式根据使用web服务器的不同而不同.所以,传统的日志数据清洗方式难以应对目前如此复杂的日志格式.由于专家系统其技术特点能应对复杂的日志格式,所以通过结合专家系统,推理出对应的web日志格式,从而自动进行日志数据清洗,可以使得当下复杂海量web日志数据预处理更加高效,智能.首先,介绍了专家系统;其次,介绍了web日志数据一般的数据预处理流程;最后,结合专家系统对海量复杂的web日志数据进行数据预处理,并通过实验验证了该方法的可行性.
文献关键词：
专家系统;web日志数据;数据预处理;复杂日志格式;规则库
中图分类号：
作者姓名：
李春生;豆立宪;张可佳;刘涛;邹林浩
作者机构：
东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
文献出处：
引用格式：
[1]李春生;豆立宪;张可佳;刘涛;邹林浩-.基于专家系统的Web日志数据处理方法研究)[J].计算机技术与发展,2022(07):117-121
A类：
复杂日志格式
B类：
专家系统,日志数据,数据处理方法,企业员工,企业服务,服务器,海量数据,发掘出,核心工作,原始数据,web,Apache,Nginx,系统日志,同而不同,数据清洗,清洗方式,得当,数据预处理,处理流程,规则库
AB值：
0.218453
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