典型文献
基于小波包分解的方差非线性均衡下的轴承故障特征提取
文献摘要：
当轴承发生不同故障时,振动信号在不同频段的方差分布并不均衡.为了有效提取不同故障信号的特征,针对轴承故障信号小波包分解得到的频段分量,提出一种非线性均衡的方差均衡化方法,实现故障特征的更高区分度.实验中,基于凯斯西储大学轴承数据中心实测的轴承振动数据,用该方法对4种转速之下的正常轴承信号、内圈故障轴承信号、外圈故障轴承信号和滚动体故障轴承信号提取的方差参数进行了分析,结果表明均衡后的不同故障信号的方差参数具有更好的区分度,能有效地实现轴承故障类型的区分.
文献关键词：
傅里叶光学和信号处理;轴承;小波包;方差;非线性均衡;均衡化方差
中图分类号：
作者姓名：
郑志清;全海燕;钱俊兵
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学民航与航空学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]郑志清;全海燕;钱俊兵-.基于小波包分解的方差非线性均衡下的轴承故障特征提取)[J].激光与光电子学进展,2022(21):116-123
A类：
傅里叶光学和信号处理,均衡化方差
B类：
于小波,小波包分解,非线性均衡,轴承故障特征提取,振动信号,频段,有效提取,故障信号,区分度,凯斯,轴承数据,数据中心,轴承振动,内圈,外圈,滚动体,信号提取,数具,故障类型
AB值：
0.258337
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