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直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配
文献摘要：
可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷.为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(TOPSIS)来灵活分配子系统的可靠性.通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性.
文献关键词：
数控机床;直觉梯形模糊数;ME-OWA;TOPSIS;可靠性分配
中图分类号：
作者姓名：
赵永胜;丁紫远;杨聪彬;程强;刘志峰
作者机构：
北京工业大学 先进制造与智能技术研究所,北京 100124;北京工业大学 先进制造技术北京市重点实验室,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]赵永胜;丁紫远;杨聪彬;程强;刘志峰-.直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(01):76-80,84
A类：
有序加权算子,FOO
B类：
直觉梯形模糊数,TOPSIS,可靠性分配,数控机床,可靠性优化设计,分配方法,主客观相结合,最大熵,ME,OWA,逼近,近理,排序法,活分,配子,八个,方法比较
AB值：
0.250866
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