典型文献
基于数控磨床FMECA与模糊TOPSIS的FMEA方法研究
文献摘要：
根据收集的故障数据分别对数控磨床的进给系统进行基于故障模式影响及危害性分析(FMECA)和模糊逼近理想排序法(TOPSIS)的FMEA方法研究.利用FMECA方法对系统进行了故障模式分析、故障原因分析和危害度分析;根据故障模式对系统的危害度,对故障模式进行风险排序.采用基于模糊TOPSIS的FMEA方法,对故障模式进行模糊语言评价,根据引入的三角模糊数进行量化,构建模糊决策矩阵并且规范化处理;基于熵权法确定3个风险因子的权重并构建加权规范化模糊决策矩阵.采用TOPSIS计算出各故障模式的相对贴近度并进行风险排序.结果表明:2种方法的实验结果相互验证了其可行性,基于模糊TOPSIS的FMEA方法更准确、实用.
文献关键词：
FMECA;逼近理想排序法;风险排序;三角模糊数;熵权法
中图分类号：
作者姓名：
范晋伟;张理想;刘会普;潘日
作者机构：
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]范晋伟;张理想;刘会普;潘日-.基于数控磨床FMECA与模糊TOPSIS的FMEA方法研究)[J].机床与液压,2022(13):188-192
A类：
B类：
数控磨床,FMECA,TOPSIS,FMEA,故障数据,进给系统,故障模式影响及危害性分析,模糊逼近,逼近理想排序法,模式分析,故障原因分析,危害度分析,风险排序,模糊语言,语言评价,三角模糊数,模糊决策,决策矩阵,风险因子,相对贴近度,相互验证
AB值：
0.287098
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