典型文献
多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别
文献摘要：
为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法.从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义.采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷.结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性.针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别.最后,通过实例验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
关键质量特性识别;元动作单元;粗糙数理论;云模型;风险偏好决策;数控机床
中图分类号：
作者姓名：
黄广全;肖莉明;金传喜;庾辉;张根保
作者机构：
重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆文理学院智能制造工程学院,重庆 402160
文献出处：
引用格式：
[1]黄广全;肖莉明;金传喜;庾辉;张根保-.多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别)[J].计算机集成制造系统,2022(04):1062-1078
A类：
关键质量特性识别,粗糙数理论
B类：
模糊综合评价,数控机床,元动作单元,识别过程,综合模糊评价,特性指标,去处,模糊性,主观性,评价值,价值转化,正态云,能处,处理信息,随机性,专家权重,有序加权平均,加权平均法,评价因子,相对重要性,决策方法,有限理性,基于风险,特性排序,云模型,风险偏好决策
AB值：
0.249183
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