典型文献
一种基于"图像+"的智能分类垃圾桶设计
文献摘要：
根据第六届全国大学生工程训练综合能力竞赛中"智能分类垃圾桶"要求,该文设计并制作了 一种基于K210视觉模块进行目标检测的智能分类垃圾桶.在模拟环境和竞赛环境下,对该设计检测分类精准度进行多次测试,该智能分类垃圾桶拥有98.7％的平均正确识别率,且识别时间短,同时具备满载报警功能,能够实现垃圾分类过程的高效化与智能化,有助于降低城市垃圾源头处理成本.
文献关键词：
图像+;智能分类垃圾桶;K210视觉模块;分类精准度
中图分类号：
作者姓名：
刘美华;傅彩明;刘进;宁顺兴;唐晓天
作者机构：
湖南工程学院工程训练中心 湖南湘潭411101
文献出处：
引用格式：
[1]刘美华;傅彩明;刘进;宁顺兴;唐晓天-.一种基于"图像+"的智能分类垃圾桶设计)[J].科技资讯,2022(12):1-3
A类：
B类：
智能分类垃圾桶,第六届,工程训练,K210,目标检测,模拟环境,检测分类,分类精准度,次测试,识别率,满载,报警功能,垃圾分类,分类过程,高效化,城市垃圾,处理成本
AB值：
0.32757
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