典型文献
基于多阶段评价选择遗传算法的材料订购和运输最优化问题研究
文献摘要：
原材料的订购与运输问题是生产企业非常关注的规划问题,合理规划可以有效节约企业的生产成本.首先,综合考虑9个评分指标,构建了一个供应商重要性评价体系;其次,根据TOPSIS方法分析402个供货商的特征标准化矩阵,求解出402家供货商的重要性综合评分;然后,根据供货稳定性和供货实力考虑,采用均值衡量供应商供货量的方式,求出满足生产需求的最少22家供应商数量;最后,采用遗传算法,随机生成初始种群,不断选择、淘汰、变异和评价,生成最经济的订购方案.
文献关键词：
TOPSIS;遗传算法;最优化问题;原材料的订购与运输
中图分类号：
作者姓名：
王子怡
作者机构：
西南林业大学大数据与智能工程学院,云南 昆明 650051
文献出处：
引用格式：
[1]王子怡-.基于多阶段评价选择遗传算法的材料订购和运输最优化问题研究)[J].科技与创新,2022(22):1-3
A类：
B类：
多阶段,评价选择,材料订购,最优化问题,原材料的订购与运输,运输问题,生产企业,常关,规划问题,合理规划,分指,供应商,重要性评价,TOPSIS,供货商,特征标,解出,综合评分,供货量,商数,初始种群,淘汰,订购方案
AB值：
0.390109
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