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基于遗传算法的冷链物流优化策略研究
文献摘要：
随着我国经济的发展，冷链物流也随之有了迅速的进步，成为人们生活中不可或缺的一部分，与此同时，
随着该领域粗放的发展，也带来了许多问题。冷链物流的时效性保障问题、最短路径、全链路成本等都成为目前
许多企业需要解决的问题。同其他发达国家相比，我国的冷链物流仍然在行业里处于初级地位，还有极大的发展
空间。由此，本文针对冷链物流的成本优化方面进行了研究。在研究中，本文提出基于冷链物流采用遗传算法的
方式，找到多条件下的最优配送路径，最终实现全链路的成本优化，以此保障企业对冷链运输进行科学合理的规
划调整，同时也对资源进行有效的配置。
文献关键词：
冷链物流 遗传算法 货损成本 温度成本 运输成本
中图分类号：
作者姓名：
王待模
作者机构：
华北理工大学研究生院，河北 唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]王待模-.基于遗传算法的冷链物流优化策略研究)[J].科海故事博览,2022(32):7-9
A类：
B类：
冷链物流,物流优化,优化策略研究,保障问题,最短路径,全链路,成本优化,多条,配送路径,冷链运输,输进,货损,运输成本
AB值：
0.281041
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