典型文献
基于最优化约束和模拟退火算法的钢板切割问题研究
文献摘要:
研究的问题为2021年第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛D题目,一个离散组合最优化问题.钢板切割刀是实际的生产问题,先用受约束的整数算法求出所有可行的解决方式,再通过程序中间结果,即统计产品面积,选择出符合题目要求的预料,然后根据面积比值计算成材率,作为优化的参考指标.卷材的生产使用1、6、8、9这4个较长的原材料,在受约束的整数算法上添加模拟退火算法来选择来一个既能满足产品数量要求又能满足成本要求的切割方案,此方案的成材率为71.03%.而后在基础上加入识别算法确保不生产过量.最后引入优化退火算法,得到最终方案板料的总排刀次数为128次,再次切割的次数为307次,卷料的总排刀次数51次,再切割次数为64次,板材的成材率为68.34%,卷材的成材率为71.03%.
文献关键词:
最优化问题;整数规划;模拟退火算法;钢板切割
中图分类号:
作者姓名:
李永圣;马景涛;甘惠材;白博雄
作者机构:
哈尔滨理工大学,黑龙江 哈尔滨 150081
文献出处:
引用格式:
[1]李永圣;马景涛;甘惠材;白博雄-.基于最优化约束和模拟退火算法的钢板切割问题研究)[J].科技与创新,2022(18):77-79
A类:
程序中间
B类:
模拟退火算法,钢板切割,切割问题,第十一届,MathorCup,高校数学,数学建模,挑战赛,题目,组合最优化问题,切割刀,生产问题,先用,受约束,数算,解决方式,合题,预料,面积比值,成材率,卷材,产品数量,切割方案,识别算法,案板,板料,卷料,板材,整数规划
AB值:
0.375467
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。