典型文献
基于SGWT和多显著性的红外与可见光图像融合
文献摘要：
由于谱图小波变换(Spectral Graph Wavelet Transform,SGWT)可充分利用图像在图域中的光谱特性,本文结合其对不规则小区域表达的优势,提出了一种基于多显著性的红外与可见光融合算法.首先应用SGWT将源图像分解成一个低频子带和若干个高频子带;对于低频系数,将多个互补的低层特征结合起来,提出了一种适合人眼视觉特征的多显著性融合规则,对于高频系数,充分考虑邻域像素的相关性,提出了一种区域绝对值取大规则;最后,应用了一种加权最小二乘优化(weighted least squares,WLS)方法对谱图小波重构的融合图像进行优化,在突出显著目标的同时尽可能多地保留可见光的背景细节.实验结果表明,与DWT(Discrete Wavelet Transform)、NSCT(Non-down Sampled Contourlet Transform)等7种相关算法相比,在突出红外目标的同时还能保留更多的可见光背景细节,具有较好的视觉效果;同时在方差、熵、Qabf和互信息量4个客观评价上也均占据优势.
文献关键词：
图像融合;谱图小波变换;多显著性;加权最小二乘优化
中图分类号：
作者姓名：
田立凡;杨莘;梁佳明;吴谨
作者机构：
武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]田立凡;杨莘;梁佳明;吴谨-.基于SGWT和多显著性的红外与可见光图像融合)[J].红外技术,2022(07):676-685
A类：
SGWT,多显著性,谱图小波变换,图小波变换,加权最小二乘优化,Sampled,Qabf
B类：
红外与可见光图像融合,Spectral,Graph,Wavelet,Transform,光谱特性,小区域,融合算法,图像分解,分解成,若干个,低频系数,低层,特征结合,人眼,视觉特征,融合规则,高频系数,邻域像素,weighted,least,squares,WLS,小波重构,融合图像,显著目标,DWT,Discrete,NSCT,Non,down,Contourlet,红外目标,视觉效果,互信息,信息量,客观评价
AB值：
0.34306
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