典型文献
一种基于EASSF的红外与可见光图像视觉保真度融合
文献摘要：
最近,多尺度特征提取被广泛应用于红外与可见光图像融合领域,但是大多数提取过程过于复杂,并且视觉效果不佳.为了提高融合结果的视觉保真度,本文提出一种基于边缘感知平滑锐化滤波器(Edge-Aware Smoothing-Sharpening Filter,EASSF)的多尺度图像融合模型.首先,提出一种基于EASSF的多尺度水平图像分解方法对源图像进行分解,得到水平方向上的多尺度纹理成分和基础成分;其次,采用最大值融合规则(Max-Fusion,MF)融合纹理成分,避免图像细节信息的丢失;然后,通过一种感知融合规则(Perceptual-Fusion,PF)融合基础成分,捕获显著性目标信息;最后,通过整合融合后的多尺度纹理成分和基础成分得到融合图像.实验通过分析感知融合系数,对比融合结果的客观数据得出红外与可见光图像融合在多尺度EASSF下较为合适的取值范围;在该取值范围内,本文提出的融合模型同一些较为经典和流行的融合方法相比,不仅解决了特征信息提取的复杂性,而且通过整合基础成分的显著性光谱信息,有效地保证了融合结果的视觉保真度.
文献关键词：
红外与可见光图像融合;边缘感知平滑滤波器;视觉保真度;感知融合
中图分类号：
作者姓名：
李威;李忠民
作者机构：
南昌航空大学 信息工程学院,江西 南昌 330063
文献出处：
引用格式：
[1]李威;李忠民-.一种基于EASSF的红外与可见光图像视觉保真度融合)[J].红外技术,2022(07):686-692
A类：
EASSF,多尺度图像融合,边缘感知平滑滤波器
B类：
视觉保真度,多尺度特征提取,红外与可见光图像融合,合领,视觉效果,锐化滤波,Edge,Aware,Smoothing,Sharpening,Filter,融合模型,图像分解,分解方法,基础成分,融合规则,Max,Fusion,MF,细节信息,感知融合,Perceptual,PF,融合基础,目标信息,分得,融合图像,对比融合,客观数据,取值范围,融合方法,特征信息提取,光谱信息
AB值：
0.261852
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