典型文献
卷积神经网络(CNN)在辅助交通标志识别中的应用
文献摘要：
交通标志的辨识在无人驾驶以及辅助驾驶当中具有重要的应用,交通标志识别算法性能的好坏,会直接影响到车辆在交通系统中的行驶安全.文章首先阐述了卷积神经网络(CNN)技术的实现原理,之后详细介绍了利用卷积神经网络技术对交通标志进行识别的方法,包括了具体的步骤以及交通标志的识别结果等,对于提高交通标志的识别效果以及推动智能交通的发展具有重要的意义和价值.
文献关键词：
卷积;神经网络;交通标志;识别
中图分类号：
作者姓名：
卢小恋
作者机构：
中国人民大学,北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]卢小恋-.卷积神经网络(CNN)在辅助交通标志识别中的应用)[J].无线互联科技,2022(23):100-102,112
A类：
B类：
交通标志识别,无人驾驶,辅助驾驶,识别算法,算法性能,好坏,交通系统,行驶安全,实现原理,神经网络技术,智能交通
AB值：
0.257286
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