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基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法
文献摘要：
随着人们心脏问题的频发与人工智能的高速发展,寻找高效、高速、精确的心电识别算法成为业界难题.针对业界各种心电识别算法存在的未能充分利用ECG特征多样性的问题,提出一种基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法,它把SE模块嵌入到现今流行的CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)的心电识别算法,从而提高了算法的性能.
文献关键词：
心电识别算法;SE模块;CNN;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
郭炜伦;方钰敏;徐海蛟;李潇;王洪庆
作者机构：
广东第二师范学院计算机学院,广东广州510303;深圳市全嘉优护科技有限公司,广东深圳518066
文献出处：
引用格式：
[1]郭炜伦;方钰敏;徐海蛟;李潇;王洪庆-.基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法)[J].电脑知识与技术,2022(21):73-75,78
A类：
心电识别算法
B类：
SE,ECG,特征多样性,长短期记忆网络
AB值：
0.08867
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