典型文献
基于异构数据融合的数据库智能集成方法
文献摘要：
目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法.采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息.并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用.实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率.
文献关键词：
异构数据;数据库;智能集成;集成方法;数据库集成;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
宫护震
作者机构：
陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院,陕西西安710300
文献出处：
引用格式：
[1]宫护震-.基于异构数据融合的数据库智能集成方法)[J].电子设计工程,2022(23):116-120
A类：
B类：
异构数据融合,智能集成,集成方法,失效率,用权,平均法,证据理论,论法,投票表决,数据源,协同处理,少数据,补数,协同信息,共模,查询处理,处理器,关系模式,数据查询,集成功能,数据融合技术,高集成,数据库集成
AB值：
0.328102
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