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基于多域并发的时间窗数据采集方法与应用
文献摘要：
针对工业数据采集中所涉参数繁多、数据结构复杂、采集频率高但数据质量难以保证等问题,提出了一种基于多域并发的时间窗数据采集方法,该方法基于滑动时间窗口的划分构建数据域模型,以多线程数据域并发的方法实时采集多源异构数据,针对高维度的多源异构数据进行扁平化处理,采用字节数据连接的方式对多源异构数据进行集成存储,实现了工业多源异构数据的采集与集成.通过仿真实验验证了该方法对于实时数据采集与集成存储的有效性,并在冶金起重机多维健康监测系统中应用该方法进行多源异构数据采集.实际运行结果显示,该方法能够提高冶金起重机多维健康数据的采集实时性,保证采集数据的质量,增加多维健康数据的集成度,是一种有效的实时数据采集集成方法.
文献关键词：
数据采集;多源异构;时间窗;数据域;数据集成
中图分类号：
作者姓名：
郑惠泽;丁克勤;孙振山;赵利强
作者机构：
北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029;中国特种设备检测研究院 北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]郑惠泽;丁克勤;孙振山;赵利强-.基于多域并发的时间窗数据采集方法与应用)[J].电子测量技术,2022(11):90-98
A类：
B类：
多域,数据采集方法,工业数据,数据结构,采集频率,数据质量,滑动时间窗口,数据域,多线程,实时采集,多源异构数据,高维度,扁平化,用字,字节数,数据连接,实时数据,冶金,起重机,多维健康,健康监测系统,实际运行,健康数据,采集数据,集成度,集成方法,数据集成
AB值：
0.295672
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