典型文献
基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合
文献摘要：
由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准,导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低.针对该问题,提出了基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合方法.构建了数据纠偏机制,采用最小二乘法对数据采集的时间配准,并采用拉格朗日插值方法对时序数据填充,计算数据关联性.在此基础上,采用联合卡尔曼滤波算法将相同数据融合到同一个类中,以此实现配电网多源异构数据融合.实验结果表明,所研究的数据融合方法不仅能够根据需求一直追踪需求的融合误差,还能够降低节点电压与功率估计的相对误差、提高配电网多源异构数据融合的效率.实验结果不仅证明了所研究融合方法的有效性,还证明了联合卡尔曼滤波算法在数据融合中的适用性.
文献关键词：
联合卡尔曼滤波;多源异构数据;融合;配准;填充
中图分类号：
作者姓名：
夏伟;蔡文婷;刘阳;李宏杰
作者机构：
南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510000;武汉大学,湖北武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]夏伟;蔡文婷;刘阳;李宏杰-.基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合)[J].电力系统保护与控制,2022(10):180-187
A类：
B类：
联合卡尔曼滤波,配电网,多源异构数据融合,数据融合方法,数据纠偏,纠偏机制,时间配准,拉格朗日插值,插值方法,时序数据,算数,数据关联性,卡尔曼滤波算法,将相,合到,同一个,直追,节点电压
AB值：
0.172195
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