典型文献
基于混合策略的电子鼻在线漂移抑制算法
文献摘要：
传感器自身的漂移问题会降低电子鼻系统检测的准确度以及系统寿命.为了解决该问题,提出一种基于混合策略的电子鼻在线漂移抑制算法.该算法结合主动学习与分类器集成方法构建算法框架,同时在主动学习样本选择的过程中结合样本的混合信息熵以及样本的相似性构建了样本评价的混合策略,混合策略进行样本筛选以样本的混合信息为基础.经对比,算法相比于其他方法,在在线漂移检测中,分类准确率分别能提高2.8、5.2、6.2、6.6个百分点.
文献关键词：
电子鼻;在线;漂移抑制;混合策略;主动学习;分类器集成
中图分类号：
作者姓名：
陶洋;李强;吴鹏
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]陶洋;李强;吴鹏-.基于混合策略的电子鼻在线漂移抑制算法)[J].仪表技术与传感器,2022(09):108-113
A类：
B类：
混合策略,电子鼻,漂移抑制,系统检测,系统寿命,主动学习,分类器集成,集成方法,样本选择,混合信息,信息熵,样本筛选,其他方法,漂移检测,分类准确率,百分点
AB值：
0.366776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
