典型文献
基于粒子群优化的SDN网络多控制器均衡部署算法
文献摘要：
以模型求解为核心的多控制器均衡部署算法,由于最优解搜索空间集中在局部区域,使得SDN网络时延较高.因此,提出基于粒子群优化的SDN网络多控制器均衡部署算法.针对SDN网络构建最小生成树,划分SDN网络控制区域.从负载平衡与时间延迟两方面入手,建立多控制器均衡部署模型.运用粒子群优化原理获取最优部署点,再引入惯性权重线性递减策略探索新区域,使得最优部署方案的搜索空间覆盖整个网络.最后,依托于拟态物理学优化原理,计算控制子区域加权值,生成多控制器动态部署方案.仿真实验结果表明:所提算法得出的多控制器均衡部署方案,与随机算法、K-means算法、遗传算法相比,网络时延降低了48.24％、34.93％.
文献关键词：
粒子群优化;SDN网络;控制器放置;负载均衡;动态部署;时间延迟
中图分类号：
作者姓名：
梁巍;周策;钟政杰
作者机构：
中国移动通信集团广东有限公司,广州510630;中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司,广州510630
文献出处：
引用格式：
[1]梁巍;周策;钟政杰-.基于粒子群优化的SDN网络多控制器均衡部署算法)[J].自动化与仪器仪表,2022(05):53-56,83
A类：
子区域加权
B类：
粒子群优化,SDN,多控制器,模型求解,最优解,搜索空间,局部区域,网络时延,网络构建,最小生成树,网络控制,控制区域,负载平衡,时间延迟,再引入,惯性权重,权重线性递减,策略探索,部署方案,空间覆盖,拟态,物理学,计算控制,权值,动态部署,随机算法,means,控制器放置,负载均衡
AB值：
0.358983
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
