典型文献
基于自然语言处理与智能语义识别的舆情监测预警模型研究
文献摘要：
做好高校舆情分析与预警具有重要的社会意义,针对传统的网络舆情分析方法依靠人工筛选,费时费力、准确度低且无法进行海量数据分析的问题,基于自然语言处理算法,构建了一种舆情监测预警模型.该模型通过TF-IDF算法对文本特征进行提取,使用基于径向量函数的神经网络模型对数据进行训练,实现舆情分析与预警的功能.数值实验测试结果表明,文中所构建算法模型的精确度指标和效率相较其他对比算法均有明显提高,证明了该算法模型可以对网络舆论进行有效的监测和预警.
文献关键词：
舆情监测;TF-IDF算法;RFB神经网络;Scrapy爬虫框架;自然语言处理;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张君第
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000
文献出处：
引用格式：
[1]张君第-.基于自然语言处理与智能语义识别的舆情监测预警模型研究)[J].电子设计工程,2022(17):165-169
A类：
B类：
自然语言处理,智能语义,语义识别,舆情监测,监测预警,预警模型,高校舆情,警具,社会意义,网络舆情分析,费时费力,海量数据,理算,TF,IDF,文本特征,向量函数,数值实验,实验测试,算法模型,对比算法,网络舆论,RFB,Scrapy,爬虫
AB值：
0.395962
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