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多模态情感分析技术的应用研究
文献摘要：
近年来,多模态情感分析技术业已成为深度学习和自然语言处理领域的热门研究课题.情感分析是指利用计算机高效的计算和学习能力识别发表意见者的主观意向或情感态度,多模态则是指融合不同模态的信息以提高情感识别的准确性与稳定性.文章首先从情感分析技术的研究现状出发,介绍了传统单模态情感分析的分析角度及应用技术,接下来阐述了多模态融合方法并分析其优劣势,最后讨论了多模态情感技术的应用领域及发展前景.
文献关键词：
多模态情感分析;深度学习;机器学习;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
赵之文
作者机构：
南京信息工程大学 长望学院,江苏 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]赵之文-.多模态情感分析技术的应用研究)[J].现代信息科技,2022(10):78-81
A类：
意见者
B类：
多模态情感分析,术业,自然语言处理,研究课题,利用计算机,能力识别,发表意见,主观意向,情感态度,高情感,情感识别,单模,应用技术,接下来,多模态融合,融合方法,优劣势
AB值：
0.312305
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